Professur im Bereich Sport- und Trainingswissenschaftin Teilzeit (50%)

Job Description

Die IST-Hochschule für Management ist eine innovative private Hochschule, die Bachelor- und Masterstudiengänge in den Bereichen Sport & Management, Tourismus & Hospitality, Kommunikation und Wirtschaft sowie Fitness & Gesundheit anbietet. Die IST-Hochschule hat es sich zur Aufgabe gemacht, branchennahes Praxiswissen individuell und flexibel zu vermitteln und setzt hierbei auf die besondere Vermittlungsform des Fernunterrichts.

Die Hochschule vergibt für den Fachbereich Fitness & Gesundheit eine

Professur im Bereich Sport- und Trainingswissenschaften in Teilzeit (50%)


Sie verantworten die Konzeption und die Durchführung der Lehre im Themenfeld Sportwissenschaft mit Schwerpunkt Trainingswissenschaft in einem Bachelorstudiengang der Hochschule. Zu Ihren Hauptaufgaben zählen die Erstellung von schriftlichen Studienmaterialien unter didaktischer Berücksichtigung des Blended Learnings, die Aufzeichnung von Online-Vorlesungen im hauseigenen Filmstudio, die Betreuung von Studierenden sowie die Durchführung von Online-Tutorien und Präsenzveranstaltungen zu den Themengebieten Sport- und Trainingswissenschaft sowie - je nach Stellenumfang - weiterer verwandter Fächer. Die aktive Gremienarbeit, Forschungsaktivitäten und die Mitwirkung bei der Konzeption und Akkreditierung neuer Studiengänge sowie bei der Evaluation und Überarbeitung bestehender Angebote gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.


Sie erfüllen die Berufungsvoraussetzungen gemäß § 36 HG NRW oder werden diese zeitnah erfüllen. Ihr Hochschulstudium und eine Promotion haben Sie im Fach Sportwissenschaft mit Schwerpunkt Trainings- und Bewegungswissenschaft oder einem anderen für die ausgeschriebene Stelle relevanten Bereich abgeschlossen. Sie können praktische Berufserfahrung in den für die Lehre relevanten Gebieten außerhalb der Hochschule sowie Lehrtätigkeit innerhalb der Hochschullandschaft vorweisen. Veröffentlichungen in internationalen sportwissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie die hochschuldidaktische Eignung für die akademische Lehre sind weitere Auswahlkriterien. Erwünscht sind zudem grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement und Programmierung (z. B.R, Python) oder die Bereitschaft, sich diese im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Ein Interesse an der Integration datenwissenschaftlicher Ansätze in Forschung und Lehre ist von Vorteil. Weiterhin wird eine engagierte, innovationsfreudige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Sozialkompetenz, Selbstverantwortung und Affinität zum Einsatz moderner Lehr- und Lernmethoden erwartet.


Wir bieten Ihnen die Mitarbeit in einem motivierten Team mit kurzen Entscheidungswegen und hohe Freiheitsgrade bei der Gestaltung Ihrer Tätigkeit. Neben der attraktiven Vergütung (W2-analog) bestehen weitere leistungsbezogene Einkommensmöglichkeiten sowie gute Sozialleistungen. Ein moderner Arbeitsplatz auf einem neu in Szene gesetzten Industriegelände im Herzen Düsseldorfs, ein Laptop für die Arbeit im HomeOffice, Angebote zur Gesundheitsvorsorge, die kostenfreie Mitgliedschaft in einer Fitness-Kette und schöne Team-Events runden unser Angebot ab.

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