Job Description
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Im Projekt »LamA – Laden am Arbeitsplatz« betreibt das Team »Cognitive IoT Applications« des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO die derzeit größte forschungsnahe Ladeinfrastruktur Deutschlands. An über 40 Standorten mit rund 500 Ladepunkten ermöglichen wir komfortables, sicheres und effizientes Laden von Elektrofahrzeugen – für Mitarbeitende, Flottenfahrzeuge und Gäste. LamA versteht sich als Wegbereiter für die Mobilitätswende in Unternehmen und entwickelt gemeinsam mit Wirtschaft und Wissenschaft Lösungen für den intelligenten Ladebetrieb der Zukunft.
- Verantwortung für Betrieb und Erweiterung unserer Ladeinfrastruktur an bundesweiten Standorten
- Erarbeitung von Lösungen für integrierte Energie- und Elektromobilitätssysteme
- Fehleranalyse und technische Betreuung unserer Backend-Systeme (z. B. Charge Point Management, Lastmanagement)
- Planung und Onboarding neuer Standorte, inkl. Koordination mit Installateur*innen, IT-Teams und Standortverantwortlichen
- Abrechnung, Tarifpflege und Monitoring der Ladepunkte -Softwareentwicklung für unser eigenes Charge Point Management System (CPMS) – auf Java/Python-Basis
- Erstellung von Publikationen, Beiträgen zu Fachkonferenzen und Mitarbeit in Forschungsprojekten
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Wirtschafts-/Medieninformatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik oder einer verwandten Disziplin
- Erfahrung im Umgang mit Ladeinfrastruktur, IT-Systemen oder Systembetrieb
- Gute Kenntnisse in Java oder Python sowie Interesse an softwaregestütztem Infrastrukturmanagement
- Praxis in der Anwendung von Tools wie Git, Docker, Jenkins, Maven, Redmine und GitLab
- Möglichst Know-how in Java-Frameworks wie Spring Boot, JPA und JUnit
- Sehr gutes Deutsch und Englisch
- Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie Begeisterung für nachhaltige Technologien, praxisnahe Forschung und den Transfer in die Anwendung
- Mitarbeit an spannenden Zukunftsthemen in einem hoch motivierten Team mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen
- Ein faires und transparentes Vergütungssystem mit individuellen, leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
- Ein umfassendes Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot mit der Möglichkeit zur Promotion
- Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Weitere Benefits (u. a. vergünstigtes Deutschlandticket, Diensthandy – auch zur Privatnutzung – und betriebliche Altersvorsorge)