Job Description
Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Trainee im International Talent Programme – Analytics (w/m/d) am Standort Frankfurt
Lernen von den Besten und mit den Besten? Check! Spannende Aufgaben in unterschiedlichen Teams? Check! Von Tag eins an einen unbefristeten Vertrag? Check! Hört sich gut an? Dann werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und starte Deine Karriere im International Talent Programme (ITP) der ING. Mit individuellem Mentoring & Training rotierst Du 18 Monate innerhalb einer ING-Unit – davon 3-6 Monate im Ausland. Kurz: Bei uns lernst Du, wie man in einem internationalen Konzern erfolgreich durchstartet. Leg los – zum 01. April oder 01. Oktober 2026.
- Dein Herz schlägt für Daten und Du willst die neuesten Analytics-Techniken und -Technologien auf Bankprodukte und Finanzdaten loslassen? Dann bist Du bei uns genau richtig!
- Du lernst Bereiche wie z. B. Big Data, Advanced Analytics, Customer Interaction und Risk Analytics kennen und steigst aktiv in Deine Themenbereiche ein.
- Konkret designst Du Machine-Learning- & Predictive-Modelling-Algorithmen, analysierst, bewertest und gibst Impulse.
- Dazu gehört auch, dass Du interdisziplinär mit Expert*innen im Austausch bist und aus Eurem Zusammenwirken konkrete Handlungsempfehlungen ableitest.
- Dass Du bei all dem auch mitbekommst, wie eine international agierende Universalbank funktioniert, versteht sich von selbst. Mehr Infos gibt es hier: ing.jobs/graduates
- Sehr guter Master mit Bezug zu Statistik & Data Science, z. B. Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Natur- oder Sozialwissenschaften
- Praxis in der Entwicklung und Validierung quantitativer Datenmodelle sowie im Umgang mit Visualisierungstools
- Erste Erfahrungen mit Python, SQL, SAS oder Java (bzw. Spaß daran, das zu lernen) sowie Lust auf Cluster-Computing- & Cloud-Technologien (Spark, Google Cloud)
- Affinität zu Banking & Finance
- Erste internationale Erfahrung ist ein großes Plus
- Willen, die Welt von morgen mitzugestalten
- Sehr gutes Deutsch & Englisch
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz