Job Description
Wir bei Beiersdorf möchten dazu beitragen, dass sich Menschen in ihrer Haut wohlfühlen - und unser Engagement geht weit über die Pflege der Haut hinaus. Seit 140 Jahren entwickeln wir innovative Haut- und Körperpflegeprodukte für bekannte Marken wie NIVEA, Eucerin, La Prairie, Hansaplast und Labello. Wir handeln nach unserem Purpose WE CARE BEYOND SKIN und übernehmen Verantwortung für unsere Verbraucher*innen, unsere Mitarbeitenden, die Umwelt und die Gesellschaft.
Hinter jeder Marke, jedem Produkt und jedem unserer Erfolge stehen unsere mehr als 20.000 Mitarbeitenden. Für sie leben wir eine integrative Kultur des Respekts und Vertrauens, die sich stark an unseren Werten - CARE, COURAGE, SIMPLICITY und TRUST - orientiert. Außerdem setzen wir auf Vielfalt, indem wir die Einzigartigkeit jedes*r Einzelnen schätzen und uns verpflichten, jedem*r die gleichen Chancen zu geben.
Im Business Intelligence von Eucerin und Hansaplast bist du verantwortlich für:
- Unterstützung der Business Intelligence Analysten bei der Erstellung von Analysen in Power BI oder Excel sowie Weiterentwicklung der Analysen
- Eigenständige Durchführung von monatlichen und wöchentlichen Analyse-Regelprozessen sowie Ad-Hoc-Analysen
- Austausch und Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen bezüglich Identifikation und Umsetzung von Analyseanforderungen und Optimierung der Analyse
- Aufarbeitung, Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen aus Analysen in Meetings oder Reports
- Testen neuer Power BI-Funktionalitäten, Analyse der BI-Nutzung und Teilnahme an Teamaktivitäten
Du arbeitest dabei eng mit anderen Funktionen (Marketing, Sales und Medical Management) zusammen.
- Studium BWL/VWL, (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Psychologie
- Ordentlich immatrikuliert während der gesamten Werkstudententätigkeit
- Erste Erfahrungen in quantitativer Analyse in BI-Tools wie Power BI, Tableau o.ä.
- Erfahrung mit Excel und sehr gute MS Office-Kenntnisse
- Hervorragendes Zahlenverständnis und ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Interesse an datengetriebenem Arbeiten, Erstellung von Analysen, Geschäftsprozessen und Business Insights
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
- Hohe Zuverlässigkeit und hohes Verantwortungsbewusstsein
- Sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise sowie hohe Lernbereitschaft
- Spaß sich aktiv im Team und an Teamaktivitäten zu beteiligen
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