Job Description
Die Gewobag steht als bedeutende Berliner Wohnungsbaugesellschaft für „Die ganze Vielfalt Berlins“. Mit über 75.000 Wohnungen zählen wir zu den größten Immobilienunternehmen bundesweit. Unser Immobilienbestand wächst und steht für die Vielfalt der Stadt. Soziale Quartiersentwicklung, Klimaschutz und wirtschaftliches Handeln sind uns bei der Entwicklung zukunftsorientierter Konzepte wichtig. Über 750 Mitarbeiter (w/m/d) engagieren sich für hohe Servicequalität und Kundennähe und sind ebenso Teil dieser Vielfalt. Im Team wollen wir unseren Erfolg ausbauen und die Gewobag modern weiterentwickeln.
KI DevOps Engineer (w/m/d)
Mit unserem etablierten Team für Infrastruktur und Services sind wir das Herz und der Motor der IT bei der Gewobag. Von Netzwerklösungen, Serversystemen bis hin zur Integration und Pflege von KI-Systemen sorgen wir dafür, dass alles wie am Schnürchen läuft.
Aber wir tun mehr als das: Wir sind der verlässliche Ansprechpartner für alle technischen Fragen in der Firma. Ob es sich um die Bedienung eines Programms, Behebung eines komplexen IT-Problems oder Einführen und Schulen von neuen Technologien handelt – wir sind zur Stelle, um zu helfen.
Wir lieben es, nach innovativen Lösungen zu suchen und stets auf dem Laufenden zu bleiben, um die bestmögliche IT-Infrastruktur für die Gewobag zu schaffen.
Hier kommst du ins Spiel: Als KI DevOps Engineer (w/m/d) könntest du eine wichtige Rolle in unserem Team einnehmen. Du wärst dafür verantwortlich, unsere KI-Lösungen im Haus zu pflegen, weiterzuentwickeln und gemeinsam mit uns zu prüfen an welchen Stellen wir KI einsetzen können, um Mitarbeiter zu entlasten und neue Potentiale zu heben.
Dabei übernimmst du folgende Aufgaben:
- Azure: Du verwaltest die Azure-Dienste und bist verantwortlich für die Betreuung des Azure Active Directory, des Azure DevOps und der Sicherheitsfunktionen von Azure.
- Chatbots : Du designst und entwickelst Chatbots und Selfservice-Bots unter der Nutzung der OpenAI API. Zudem verantwortest du das Monitoring sowie die Wartung unserer vorhandenen KI-Bots.
- Automatisierung: Du unterstützt die Automatisierung mithilfe von Tools und Skriptsprachen (z.B. PowerShell, Bash, Python).
- Weiterentwicklung: Du bist stark an der Pflege und Weiterentwicklung unserer Infrastruktur mit Fokus auf unsere KI-Umgebung beteiligt. Hierzu hast du immer ein Auge auf externe Trends und Hot Topics und evaluierst die Integration neuer Technologien sowie mögliche Verknüpfungen der vorhandenen Software mit KI.
- Schulungen: Du schulst die Fachabteilungen im Umgang mit KI-basierten Technologien und zeigst dabei technische Lösungsideen mit Fokus auf Datenauswertungen via KI auf.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du hast Erfahrungen im Umgang mit Ressourcenkonfiguration in Microsoft Azure, insbesondere: AKS, Github, CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Pipelines (z.B. Azure DevOps), OpenAI Services (wünschenswert).
- Du besitzt ebenfalls Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierungstechnologien, wie Kubernetes.
- Du bist erfahren im Umgang mit Infrastruktur via Code und weist ein starkes Python Skill-Set vor.
- Du bringst Know-How im Umgang mit Libraries, präferierter KI-Frameworks (z.B. Terraform), mit.
- Du hast grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Natural Language Processing (NLP).
- Du bist sicher in der Entwicklung sowie Integration von APIs, wünschenswert sind auch Erfahrungen mit OpenAI API's und deren Integration in Webfrontends sowie in der Verwaltung der Kubernetes- und VMware-Plattformen.
- Des Weiteren hast du eine starke Problemlösungorientierung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie eine Bereitschaft für ständige Weiterbildung.
- Du bringst außerdem eine hohe Eigeninitiative sowie ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kundenorientierung mit.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Ein moderner Arbeitsplatz im „Herzen“ Berlins an der Spree mit einer langfristigen beruflichen Perspektiven
- Eine gute und faire Vergütung sowie eine betriebliche Altersversorgung im unbefristeten Arbeitsverhältnis
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Gleitzeit, i.d.R. ein flexibles Arbeitszeitkonto
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit mobil oder im Homeoffice zu arbeiten
- Regelmäßige Entwicklungsgespräche und individuelle Weiterbildungs- und Coachingvereinbarungen
- Viele „Inhouse“ Sportkurse, Urban-Sports Mitgliedschaft, Unternehmensevents und Bereitstellung von Fahrrädern/Autos für Dienstfahrten
- Die Möglichkeit die Gewobag in Projekten u.a. zur sozialen und nachhaltigen Stadtentwicklung mitzugestalten
- Rabatte bei Mitgliedschaften u.a. bei Fitnesscenter und LPG, kostenloses Kaffeeangebot