Job Description
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
DevOps Engineer (m/w/d) Microsoft Azure
BERLIN, MÜNCHEN, HYBRID, DÜSSELDORF, KÖLN
- Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams, um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
- Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
- Mit modernen CI/CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen
- Du kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
- Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
- Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
- Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
- Ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen
- Mit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertraut
- Kenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery-Infrastrukturlösungen wären von Vorteil
- Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit