Job Description
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment. In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit den Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen.
Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:
Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Interesse an Data Science Themen für unser Team, der*die sowohl neue Analytics-Komponenten entwickelt als auch bestehende KI-Produkte für eine wachsende Anzahl von Kunde*innen und Use Cases skalierbar macht.
- Unterstützung eines Teams bestehend aus erfahrenen Data Scientists, Engineers und Solution Architecten in Entwicklung, Testing und Go-Live von Machine Learning Anwendungsfällen in den Bereichen Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
- Übernahme von Prototypen sowie lauffähigen Code von Data Scientists und Überführung in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen
- Verwendung von Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB) und GitLab, um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
- Unterstützung bei der Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus und Weiterentwicklung der MLOps Prozesse
- Unterstützung beim Monitoring der Plattform und dem täglichen Betrieb bestehender Use Cases
- Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer im MLOps Kontext
- Eine undogmatische Meinung zum Thema OOP vs FP
- Du verstehst, warum es eine schlechte Idee ist, den Docker Socket in einen Container zu mounten
- Du weißt, wie du Python code so refactorn kannst, dass er testbar und wartbar ist
- Verständnis dafür, welche Worte hier fehl am Platz sind: decorators, generators, simulators; composition over inheritance, golden ratio, dependency injection; bash, drive letters, linux file system; kubernetes, bare metal, Docker; outlier detection, CI/CD, linting; flask, fastapi, spring boot; Turtok, uv, ruff
- Eine Arbeitsweise geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist
Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a.
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
- Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
- Bezuschusstes Mittagessen
- Freie Getränke am Arbeitsplatz
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
- Kinderbetreuungszuschuss
- Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge)
- Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing)
- Weiterbildungsangebote
- Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung
.. und Vieles mehr!
Die Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.
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