Job Description
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!
Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
- Entwicklung und Erstellung von aussagefähigen Reports und Individualauswertungen für die Institute und Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe
- Durchführung von Datenselektionen aus der Datenbank, Validierung, Qualitätssicherung und Zusammenführung der Daten aus unterschiedlichen Datenquellen sowie Datenaufbereitung und Bereitstellung für diverse externen und internen Empfänger:innen
- Mitwirken an der Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Datenbank und Erstellung von Fachkonzepten und Lastenheften für den Import und die Analyse neuer Daten
- Kontinuierliche Durchführung von Markt- und Wettbewerbsbeobachtungen sowie Erarbeitung von Statistiken bzw. Aktualisieren von Marktdaten aus unterschiedlichen Bereichen inkl. Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Verantwortlich für interne Audits und ISDS-Themen sowie für Abstimmungen zwischen Fachbereich und IT
- Mitwirken an unternehmensweit übergreifenden Themenstellungen und Projekten
- Bankfachliche Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Datenbanken und Datenanalyse bzw. abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik/Statistik oder vergleichbare Ausbildung
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken sowie SQL
- Gute Kenntnisse im Umgang mit BI/Statistiksoftware (z. B. Power BI, Tableau, SAS, SPSS o. ä.) sowie praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und Datenbanken
- Sehr gute MS Office-Kenntnisse (Excel, PowerPoint, Word)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit