Job Description
Die Delticom AG ist das führende E-Commerce-Unternehmen für Reifen in Europa. Mit unseren zwei Kernmarken Reifendirekt und Tirendo sind wir die erste Adresse für begeisterte B2C-Kunden. Auch für Geschäftskunden sowie Großkunden haben wir auf unserer B2B-Plattform autoreifenonline immer ein passendes Angebot. Unser Produktportfolio umfasst alle Arten von Reifen und Kompletträdern für Pkw, Motorräder, Fahrräder, Lkw, Transporter sowie Nutzfahrzeuge. Mit unseren 300 Shops und Vertriebsplattformen sind wir in über 70 Ländern aktiv.
In der zentralen Unternehmensfunktion Finanzdatenanalyse hast Du bereits Kenntnisse sammeln können? Du fühlst Dich in einem agilen E-Commerce-Unternehmen wohl und möchtest Deinen Beitrag zur optimalen Weiterentwicklung des Unternehmens leisten? Dann komm zu uns als
Finance Data Analyst (m/w/d)
- Durchführung von SQL-Datenbankabfragen als Basis für Reportings und Prozessanalysen
- Erstellung, Erweiterung und Optimierung von Auswertungen zu wöchentlichen/monatlichen Umsatz-Forecasts im Bereich Finanzen und Controlling mit Hilfe von beispielsweise Python und KI-basierten-Systemen und Algorithmen
- Erstellung und Weiterentwicklung der wöchentlichen Liquiditätsplanung in Bezug auf die Erhöhung der Datenqualität und die effiziente Verarbeitung der zu Grunde liegenden Daten
- Abwicklung von Datenimporten und -exporten aus verschiedenen Datenbanken und -typen und die daraus folgende Datenaufbereitung zum Datenvergleich
- Fortlaufende Analyse und Kontrolle im Rahmen des Reportings verarbeiteter Daten zur Qualitätssicherung
- Daten- und KI-getriebene Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Abläufen
- Erstellung von Ad-hoc-Auswertungen mittels SQL
- Erstellung von Dokumentationen
- Enge Zusammenarbeit mit Projekt- und Bereichsmanagern (m/w/d), insbesondere zur Einführung von Coupa und Diamant 4
- Schnittstellenübergreifende Zusammenarbeit mit der IT bei Themen rund um Data
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaften, BWL mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung
- Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finanzbezug
- Vertiefte Kenntnisse im Bereich KI-gestützter Datenanalyse sowie bei der Nutzung von Bots setzen wir voraus
- Zahlenaffinität, Interesse an Prozessen und finanzorientierten Zusammenhängen
- Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und in der Datenmodellierung
- Fundierte Kenntnisse in TSQL/MySQL sowie im Umgang mit relationalen Datenbanken und gute Kenntnisse in Python, alternativ in den Programmiersprachen Java/C#
- Versierter Umgang mit Excel (inkl. Pivot, VBA, Power Query), idealerweise Kenntnisse in Grafana
- Service- und Qualitätsorientierung sowie IT-Affinität
- Kommunikationsvermögen in Wort und Schrift, auch auf Englisch
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität und strategischem Vorgehen
- Interessante, zukunftsorientierte Aufgaben, bei denen Du Dein Engagement, Kontaktvermögen und Deine Eigenverantwortung einbringen kannst
- Eine motivierende Arbeitsatmosphäre und gelebte Teamarbeit
- Eine attraktive Vergütung
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung
- Möglichkeit des hybriden Arbeitens
- Betriebliche Versorgungsleistungen
- Freie Getränke sowie Obstkorb