Job Description
Mit dieser Leitlinie setzen wir an der Westfälischen Hochschule seit über 25 Jahren regional und international Zeichen: von gezielter Talentförderung hinein in die praxisnahe Ausbildung von Fach- und Führungskräften. An unseren drei Standorten machen sich rund 7.000 Studierende in knapp 60, vor allem technisch-ökonomisch ausgerichteten Studiengängen fit für den Fortschritt. Gemeinsam mit über 700 Beschäftigten werden mit anwendungsorientierter Forschung Impulse für Verfahren, Produkte und Dienstleistungen von morgen gegeben.
wiss. Mitarbeiter/in: Spezialist/in AI-Services (w/m/d)
schnellstmöglich · Vollzeit · befristet für 3 Jahre · je nach persönlichen Voraussetzungen bis zu E 13 TV-L · Campus Gelsenkirchen
Erläuterung, Hintergrund, Zielsetzung
Das in 2025 gegründete Westfälische Hochschulzentrum für angewandte Künstliche Intelligenz hat sich die Vernetzung KI-Forschender in der Westfälischen Hochschule, die Identifikation von Problemstellungen in Wirtschaft und Gesellschaft als Ausgangspunkt für (kooperative) Forschungs- und Entwicklungsprojekte und die Durchführung von Forschungs- und Transferaktivitäten im Bereich KI zur Aufgabe gemacht. Hierzu sucht das Westfälische Hochschulzentrum für angewandte Künstliche Intelligenz zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
Spezialist/in AI-Services (w/m/d)
zur Unterstützung von Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML).
- Aufbau einer technischen KI-Infrastruktur
- Unterstützung von KI-Forschungsprojekten beim Zugang zu AI- und ML-Services sowie einschlägigen Cloud-Plattformen
- Beratung und technische Unterstützung bei der Beschaffung geeigneter KI- und ML-Ressourcen
- Entwicklung und Optimierung von Deployment- und Automatisierungsprozessen für KI-Anwendungen sowie die Unterstützung bei der Umsetzung moderner Softwareentwicklungsprozesse im KI-Umfeld
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder einem anderen einschlägigen Fachbereich
- mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)
- fundierte Kenntnisse in Cloud-Services, insbesondere AI-Services (z. B. Google, AWS, Azure, GCP), Kenntnisse über Cluster-Services im Wissenschaftlichen Umfeld (etwa HPC-Cluster)
- Erfahrung mit DevOps, GIT und der Automatisierung von Deployment-Prozessen
- Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse
- strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
- eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsumfeld
- enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams
- Zugang zu hochmodernen AI- und ML-Technologien sowie Cloud-Ressourcen
- flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung nach TV-L EG 13