Job Description
Wir bei Beiersdorf möchten dazu beitragen, dass sich Menschen in ihrer Haut wohlfühlen - und unser Engagement geht weit über die Pflege der Haut hinaus. Seit 140 Jahren entwickeln wir innovative Haut- und Körperpflegeprodukte für bekannte Marken wie NIVEA, Eucerin, La Prairie, Hansaplast und Labello. Wir handeln nach unserem Purpose WE CARE BEYOND SKIN und übernehmen Verantwortung für unsere Verbraucher*innen, unsere Mitarbeitenden, die Umwelt und die Gesellschaft.
Hinter jeder Marke, jedem Produkt und jedem unserer Erfolge stehen unsere mehr als 20.000 Mitarbeitenden. Für sie leben wir eine integrative Kultur des Respekts und Vertrauens, die sich stark an unseren Werten - CARE, COURAGE, SIMPLICITY und TRUST - orientiert. Außerdem setzen wir auf Vielfalt, indem wir die Einzigartigkeit jedes*r Einzelnen schätzen und uns verpflichten, jedem*r die gleichen Chancen zu geben.
Wir suchen einen engagierten und motivierten Werkstudenten, der das Team für die Entdeckung aktiver Inhaltsstoffe bei Beiersdorf verstärkt. In dieser Rolle unterstützt du unsere Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, indem du computergestützte Techniken anwendest, um chemische Daten zu analysieren, prädiktive Modelle zu entwickeln und zu digitalen Lösungen für die Entdeckung aktiver Inhaltsstoffe beizutragen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen, interdisziplinären Forschungsumfeld zu sammeln. Die Position ist auf 20 Stunden pro Woche für mindestens ein Jahr begrenzt.
Die folgenden Aufgaben sind Teil deiner Tätigkeit:
- Durchführung von ETL (Extract-Transform-Load)-Prozessen für chemische und biologische Datensätze.
- Entwicklung und Validierung von Cheminformatik-Workflows für die Verbindungen-Screening und Eigenschaftsprognose.
- Unterstützung bei der Implementierung von Machine-Learning- und Cheminformatik-Algorithmen für das molekulare Modellieren.
- Nutzung von Cheminformatik-Toolkits (z. B. RDKit) und Datenbanken zur Datenvorverarbeitung.
- Fehlersuche und Wartung der IT-Infrastruktur für Plattformen der computergestützten Chemie.
- Derzeit eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Chemoinformatik, Computational Chemistry, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich, vorzugsweise im 1. oder 2. Semester.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Vertrautheit mit Cheminformatik-Tools (z. B. RDKit, KNIME) und Techniken des molekularen Modellierens.
- Analytische Denkweise mit Problemlösungsfähigkeiten und einem Auge fürs Detail.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
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