Job Description
About the job
Mit über 40 Jahren Erfahrung ist EVAGO einer der größten Anbieter für Eventinfrastruktur. Unsere operativen Unternehmen „MOJO® Rental“ sind in über 30 Ländern der Welt tätig und sind Spezialisten für alles, was vor und hinter den Bühnen der großen Shows der Welt benötigt wird.
EVAGO Digital ist das neu Inhouse-Unit um sämtliche Prozesse zu digitalisieren und das E-Commerce-Business zu skalieren. Wir sind ehrgeizig, haben ambitionierte Ziele und sorgen im Hintergrund dafür, dass wir als Gruppe weltweit wachsen können.
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Wir suchen einen (Junior/Senior) Data Engineer / Scientist (m/w/d), der uns bei der Implementierung und Optimierung unserer Microsoft Fabric-basierten Datenarchitektur unterstützt. Du wirst skalierbare Datenpipelines entwerfen, eine effiziente Datenverarbeitung sicherstellen und eng mit der IT-Leitung zusammenarbeiten, um technische Lösungen mit den Geschäftszielen abzustimmen. Als Teil des Digital Centers werden deine Lösungen die internationale Event-Infrastruktur des gesamten EVAGO-Konzerns unterstützen.
- Entwurf und Bereitstellung von Datenlösungen mit Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Spark Jobs)
- Implementierung von Medaillon-Architekturen (Bronze-/Silber-/Gold) für diverse Datentypen
- Integration von Diensten in die Cloud (Data Lake Storage, Purview, Legacy-Systeme)
- Optimierung von Daten-Workloads hinsichtlich Kosten, Performance und Zuverlässigkeit
- Sicherstellung von Data Governance, Sicherheit und Compliance (RLS, Sensitivity Labels)
- Dynamische Implementierungsaufgaben in einem schnelllebigen Umfeld
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Data Science oder Software Engineering)
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und ETL/ELT-Pipelines (Data Factory, Spark SQL, Delta Lake)
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen und Data Warehousing (AWS, GCP oder Azure)
- Verständnis von Data Governance und Sicherheitsprinzipien
- Starke analytische Fähigkeiten, lösungsorientiertes Denken und selbstständige Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Kommunikationsfähigkeit in Deutsch oder Englisch
Wünschenswert:
- 2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Science
- Vorkenntnisse mit Microsoft Fabric
- Relevante Microsoft-Zertifizierungen (DP-203, DP-500)
- Ein faires Einstiegsgehalt, welches deiner Erfahrung und Kenntnissen entspricht
- Messbaren und befriedigenden Impact bei der Gestaltung unserer Dateninfrastruktur
- Herausforderungen für berufliches Wachstum und Gelegenheit Verantwortung zu übernehmen
- Ein innovatives, lockeres und ambitioniertes Arbeitsumfeld