Job Description
Wir sind einer der führenden Global Player am Markt für hochwertige Acryl- und Polycarbonat-Folien und Platten – Wir sind POLYVANTIS. Der Zusammenschluss der Business Unit Acrylic Products von Röhm mit dem Geschäftsbereich Functional Forms von SABIC bildet die Basis für unser Unternehmen. Wir bieten Produkte wie Folien, Platten, Rohre und Stäbe an und bedienen damit eine Vielzahl von Branchen, darunter Bau, Transport und Luftfahrt, Elektrotechnik und Elektronik, Automobilbau sowie Haus und Garten. Zu unserem breiten Produktportfolio zählen die weltweit bekannten Marken PLEXIGLAS® / ACRYLITE® und LEXAN. Wir beschäftigen rund 1.500 Mitarbeitende an 16 Produktionsstandorten in Amerika, Europa, Asien und Afrika.
Dafür stehen wir: Wir streben nach Fortschritt, blicken nach vorne und gehen neue Wege. Dafür suchen wir Kolleg:innen, die gerne Verantwortung übernehmen und Themen vorantreiben – mit Kreativität und Leidenschaft für kundenorientierte Lösungen.
Standort: Weiterstadt
Karrierelevel: Ausbildung / Studium
- Datenvorverarbeitung von Maschinendaten (Hydraulik, Antriebe etc.) und Prozessdaten (Temperatur, Kraft etc.)
- Erstellung von Dataframes für tägliches, wöchentliches, monatliches Controlling
- Korrelationsanalysen zur Ermittlung von Zusammenhängen zwischen Produktqualität und Prozessdaten
- Anomaliedetektion bzw. Ausreißeranalyse in historischen Daten
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage kritischer Prozessgrößen auf Basis von Echtzeitdaten
- Werkstudententätigkeit während des Bachelor- oder Masterstudiums (Master mind. 2 Semester vor Abschluss) in Maschinenbau, Computational Engineering, Automatisierungstechnik oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse in Python essenziell, Erfahrung mit Gitlab / Github wünschenswert
- Praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und Datenanalyse (Transformationen mittels PCA, Korrelationsanalysen)
- Theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning (supervised / unsupervised learning), um geeignete Modelle aufzubauen und zu trainieren (Regressionen, DNN, CNN)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, Leistungsbereitschaft und Engagement
Wir hören zu: Ihre Ideen entlang unserer Unternehmenswerte Kreativität, Offenheit, Verantwortung und Unternehmergeist sind uns wichtig.
- Vergütung: Attraktives Gehalt im Chemietarif, Sonderzahlungen
- Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, 30 Tage Urlaub pro Jahr, kostenloses Parken
- Gesundheit und Soziales: Präventionsprogramme, Sozial- und Mitarbeiterberatung, Betriebssport & Vergünstigungen in verschiedenen Fitnessstudios, Essenszuschuss
... und vieles mehr.
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