Job Description
Technisch versierter BI Analyst (m/w/d) –
Power BI, MS Fabric & Datenmodellierung
Die HanseMerkur Grundvermögen AG ist ein auf den deutschen Immobilienmarkt spezialisierter Asset- und Investment-Manager. Wir stehen für langfristig orientierte Immobilieninvestments und ganzheitliches Immobilienmanagement mit hanseatischer Handschrift. Fairness, Vertrauen und Zuverlässigkeit bestimmen den Umgang mit unseren Geschäftspartnern und Mitarbeitenden. Rund 110 erfahrene Immobilienspezialisten in den Bereichen Asset- und Portfolio Management, Investment, Finanzierung / Beteiligungsmanagement, Digital & Business Analytics und Recht betreuen die Immobilien und Fonds gemeinsam, effizient und ganzheitlich. Aktuell verantworten wir ein Immobilienvermögen von rund sieben Milliarden Euro.
- Entwicklung von aussagekräftigen und leistungsstarken Power-BI-Reports und Dashboards (inkl. DAX-Optimierung und Performance-Tuning)
- Proaktive Beratung der Fachbereiche und Entwicklung innovativer BI-Ideen
- Eigenständige Analyse von Datenanforderungen und Entwicklung von BI-Strategien
- Aufnahme der vielfältigen Reporting-Anforderungen der Fachbereiche – insbesondere Real Estate Controlling, Asset Management, Portfolio Management
- Identifikation relevanter KPIs und Entwicklung von datenbasierten Lösungen zur optimalen Entscheidungsfindung
- Design und Implementierung von Datenmodellen
- Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Datenanalyse und -aufbereitung für Reports
- Anbindung und Transformation von Datenquellen (z. B. mittels Power Query, Dataflows, Pipelines in Fabric)
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering, um Datenpipelines effizient aufzusetzen und Quellsysteme optimal anzubinden
- Analyse von Datenqualität und -integrität, zur Sicherstellung verlässlicher Reports
- Mitwirkung beim Aufbau des Datenkatalogs (Kennzahlen, Dimensionen)
- Mehrjährige Erfahrung als BI Analyst (m/w/d), Data Analyst (m/w/d) oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Power-BI-Kenntnisse (DAX, Power Query, Performance-Tuning, Report-Design)
- Erfahrung mit Datenmodellierung im Data Warehouse (Stern- oder Snowflake-Schema) und Verständnis für Data-Engineering-Prozesse
- Fundierte SQL-Kenntnisse zur Analyse und Aufbereitung von Daten
- Verständnis von ETL-Prozessen und Datenarchitektur
- Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric (z. B. Dataflows, OneLake, Pipelines) oder vergleichbaren Technologien
- Ausgeprägte Fähigkeit, Business-Anforderungen eigenständig zu identifizieren und in Datenlösungen zu übersetzen
- Proaktive, analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Konzeptionsstärke ebenso wie ausgeprägte, eigenständige Umsetzungskompetenz
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure Synapse, Databricks oder vergleichbare Lösungen) ist von Vorteil
- Erfahrung im Finanz-, Fonds- oder Real-Estate-Umfeld ist ein Plus
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Langfristiger und sicherer Arbeitsplatz
- Toller Teamgeist und gute Zusammenarbeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- JobRad-Leasing
- Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel
- Vergünstigungen im Fitness- und Freizeitbereich
- Kostenlose betriebliche Krankenzusatzversicherung
- Marktgerechtes Vergütungspaket