Trainee 4.0 (w/m/d) Capital Markets – Data Scientist / Data Engineer

DZ BANK AG

Job Description

Einstiegstermin

1. November 2025

Starte deine Karriere bei einer Bank, in der du deine persönliche Zukunft und die Zukunft unserer Geschäfts­partner erfolg­reich gestalten kannst. Die DZ BANK ist die zweit­größte Geschäfts­bank Deutschlands, Spitzen­institut der Genossen­schaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisen­banken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossen­schafts­banken und hat die Holding­funktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungs­starker und verlässlicher Arbeit­geber, der dich mit anspruchs­vollen Aufgaben fordert und dich in deiner Entwicklung voranbringt. Mit Raum, innovative Ideen mit modernen Methoden zu verwirklichen. Mit einem vertrauens­vollen und vorurteils­freien Arbeits­umfeld, in dem mutiges Querdenken und Vorangehen wert­geschätzt wird. Der an die Kraft von Vielfalt und partner­schaftliche Zusammen­arbeit glaubt und wo Erfolg gemein­sam gestaltet wird, gerne auch mit dir.


Der Fokus des Bereiches Kapitalmarkt Institutionelle Kunden liegt auf dem Kapital­markt­geschäft mit Volks- und Raiffeisenbanken, Drittbanken, Firmen­kunden und Institutionellen Kunden.

Als Trainee in unserer Abteilung Digitalisierung und Prozess­management wirst du intensiv in die Weiter­entwicklung und Skalierung einer internen Plattform eingebunden, die im Kapital­markt­umfeld UI-Applikationen für verschiedenste Use-Cases bereitstellt. Das wird deine Homebase während des Trainee­programmes sein.
Du erhältst dabei einen tiefen Einblick in die Fullstack-Entwicklung, einschließlich Python, pandas, plotly-dash, SQL und TailwindCSS, und arbeitest an digitalen Services sowie modernen Data-Analytics-Anwendungen mit.
Dein Aufgaben­bereich umfasst die Mitarbeit bei der Umsetzung von Daten­modellierungen in Python und SQL (BigQuery) sowie die Unter­stützung bei der Generierung und digitalen Bereit­stellung täglicher Vertriebs­impulse. Du gestaltest Vertriebs­prozesse im Wholesale-Geschäft mit institutionellen Kunden mithilfe digitaler Technologien.
Im Rahmen von Code Reviews stellst du die Codequalität und -standards sicher, um Best Practices in der Codestruktur, dem Testing und der Dokumentation zu gewähr­leisten. Außerdem nutzt du deine Kreativität mit Machine Learning und Recommender-Systemen, um zur Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen und Vertriebs­prozessen beizutragen. Du bringst deine Überzeugungen ein und gestaltest daten­getriebene Entscheidungen von der Idee über die Umsetzung bis hin zum Monitoring mit.
Als Teil des Profit Centers in Capital Markets hast du die Möglichkeit, daten­getriebene Entscheidungen von der Ideen­findung über die Umsetzung bis hin zum Monitoring aktiv mitzugestalten.

In deinem 18-monatigen Traineeprogramm 4.0 lernst du verschiedene Einheiten sowohl im Bereich Kapital­markt Institutionelle Kunden als auch in anderen Einheiten (Handel, Treasury) kennen. Parallel arbeitest du in einem interdisziplinären Traineeteam an einem Digital­projekt mit. In agilen Formaten entwickelst du einen Prototyp, wobei du von erfahrenen Coaches begleitet wirst und an einer Learning-Journey und Meilenstein-Workshops teilnimmst. So kannst du von Beginn an dein Wissen in der Praxis anwenden sowie Innovationen und Transformations­prozesse mitgestalten. Der Standort deiner Tätigkeit ist Frankfurt am Main.


  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Master­studium in Vollzeit (mind. 2,5 oder besser) mit quantitativem Schwerpunkt z. B. in Informatik, Mathematik, Ingenieur­wesen, Wirtschafts­wissen­schaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Dein Masterabschluss liegt zum Zeitpunkt deiner Bewerbung nicht länger als 12 Monate zurück.
  • Du verfügst über gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und idealer­weise einigen Libraries (Dash, pandas, Flask, numpy, scikit-learn, PyTorch), sowie in SQL und der Daten­strukturierung/-analyse, einschließlich der Daten­modellierung und -visualisierung.
  • Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um daten­getriebene Entscheidungen treffen zu können, runden dein Profil ab.
  • Ein außergewöhnliches Maß an Engagement und Lernbereit­schaft sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und präzise zu kommunizieren, zeichnen dich aus.
  • Du begeisterst uns durch deine lösungs­orientierte, kreative und analytische Arbeits­weise und die stark ausgeprägte Fähigkeit, Sachverhalte in kurzer Zeit zu erfassen.
  • Du kannst dich sowohl in Deutsch als auch in Englisch verhandlungs­sicher ausdrücken (mind. C1).

  • Perspektive: Du startest mit einem unbefristeten Vertrag und einem Gehalt von 68.000 EUR während und 74.000 EUR nach dem Trainee­programm.
  • Flexibilität: Wir bieten dir Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub.
  • Vernetzung: Dich erwarten ein gezieltes Onboarding und regel­mäßiges Netzwerken im Team unserer Trainees sowie gemeinsame Trainings.
  • Entwicklung: Du erhältst Mentorings zur eigenen Reflexion, Feedback­gespräche und Trainings zur Unter­stützung deiner persönlichen, fachlichen sowie methodischen Entwicklung.
  • Nachhaltigkeit: Du erhältst eine BahnCard 50 bei häufiger Reise­tätig­keit im Trainee­programm (auch zur privaten Nutzung) sowie die Möglichkeit, ein „JobRad“ zu nutzen.
  • Extras: Du profitierst von vielen attraktiven Angeboten, wie zum Beispiel einer finanziellen Umzugs­unter­stützung bei einem Wohnort­wechsel zum Programm­start und vielen mehr:

Weiter­bildung

Mobiles Arbeiten / Gleitzeit

Kantine / Essenszulage

Fahrtkostenzuschuss

Betriebliche Altersversorgung

Gesundheitsangebote

Firmenevents

Mentoring

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