Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000063915
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Als Werkstudent Data Science (m/w/d) bist du maßgeblich an der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Fahrzeugdiagnosedaten beteiligt.
- Du implementierst Machine Learning Modelle, die zur Analyse und Vorhersage von Fahrzeugzuständen dienen.
- Zudem bist du verantwortlich für die Validierung der Modellergebnisse, um deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Durch deine Arbeit trägst du dazu bei, innovative Lösungen für die Fahrzeugdiagnose zu entwickeln und die Effizienz unserer Systeme zu steigern.
Wie passt du in unser Team?
- Du studierst derzeit ein Fach aus den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik oder einen verwandten Bereich und hast bereits fundiertes theoretisches Wissen erworben, das du in der Praxis anwenden möchtest.
- Darüber hinaus verfügst du über praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python und bist vertraut mit dessen vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten.
- Zudem bringst du eine ausgeprägte Leidenschaft für Machine Learning und Datenanalyse mit und bist stets neugierig, neue Technologien zu erforschen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiter Events
- Lebenslanges Lernen
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Coaching
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Parkplatz
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit