Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003NLH
Du begeisterst dich für Daten, Muster und maschinelles Lernen? Du willst verstehen, was wirklich hinter den Zahlen steckt – und wie daraus intelligente Systeme entstehen? Dann werde Teil unseres Teams!
Mercedes-Benz sucht eine*n engagierte*n Praktikant*in, der uns bei der Automatisierung der Exterieur Prüfung in der Produktion unterstützt. In dieser Rolle arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Algorithmen, behebst Fehler und begleitest den weltweiten Rollout dieses zukunftsweisenden Systems.
Deine Aufgaben...
- Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
- Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten
- Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen
- Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis)
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
- Erstellung interner Reports, Dashboards und Präsentationen
- Unterstützung beim weltweiten Rollout der automatisierten Prüfprozesse
- Mitarbeit bei der Planung und Inbetriebnahme neuer Produktionsanlagen
Das Praktikum kann ab August 2025 beginnen.
- Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
- Erste Erfahrungen in der Datenanalyse
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Interesse an KI, statistischen Verfahren und datengetriebener Problemlösung
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Teamfähigkeit und Offenheit im Umgang mit neuen Perspektiven
- Eine hohe Eigenmotivation und den Wunsch, komplexe Themen wirklich zu durchdringen
Wir bieten Dir...
- Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld
- Mitwirkung an innovativen Technologien und globalen Prozessen bei Mercedes-Benz
- Arbeiten in einem motivierten, internationalen Team mit flachen Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeiten für hybrides Arbeiten
- Eine lernfördernde Umgebung mit Raum für Eigeninitiative und kreative Ideen
- Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Kinderbetreuung
- Parkplatz
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Betriebsarzt