Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003NN6
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.
Unsere Abteilung RD/VLM ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktions-/systemorientiertes Arbeitsmodell.
Mit unseren internen Partnern schaffen wir bereits in der frühen Phase der Fahrzeugentwicklung die Voraussetzung für die Transparenz über die Kundenfunktionen in den Produkten. Dazu begleiten wir die Baureihenprojekte von der Definition der Fahrzeugfunktionen über den Entwicklungsprozess bis hin zur Freigabe und zur Serienbetreuung.
Unser Team verantwortet die vollständige Übersicht aller Kundenfunktionen einer neuen Baureihe. Diese Funktionsbibliothek bildet den Ausgangspunkt in die modellbasierte Systementwicklung. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizieren wir funktionale Abhängigkeiten zwischen Fahrzeugfunktionen und schaffen dadurch Transparenz für viele Folgeprozesse.
Im Rahmen der Werksstudententätigkeit möchten wir die Einsatzmöglichkeiten für KI-Anwendungen im Kontext von Systems Engineering und Modulstrategie untersuchen.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Identifikation KI nutzbarer Daten in den Prozessen Systems Engineering und Modulstrategie
- Konzepterarbeitung zu Verarbeitung der Datenquellen
- Entwicklung von Use-Cases zur KI basierten Nutzung der Daten unter Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie
Die Werkstudententätigkeit kann ab Juli 2025 beginnen.
- Studiengang im Bereich Informatik/Wirtschaftsinformatik
- Verständnis von Data Science & Machine Learning
- Nachweis von ersten Projekten im Bereich Business Intelligence und Data Governance
- Erfahrung im Produkt- oder Projektmanagement
- Analytische, strategische und konzeptionelle Kompetenzen
- Technisches Verständnis
- Ziel- und Ergebnisorientierung
- Kreativität und innovatives Denken
- Selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote