Job Description
Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.
- Als Experte für Machine Learning und Deep Learning übernimmst du die Konzeption und Umsetzung von Kundenprojekten unter Berücksichtigung moderner KI-Methoden entweder on-premise oder in der Microsoft Azure Cloud
- Du arbeitest mit den neuesten Microsoft-Technologien und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Data Engineering, KI und moderne Analytics verbinden (Data & AI-Lösungen auf Microsoft Fabric)
- Durchführung von Requirements Engineering Workshops, um Kundenanforderungen zu erfassen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen mit Dataflows & Pipelines in Fabric
- Nutzung von Azure AI Services & Machine Learning zur Automatisierung datengetriebener Prozesse
- Am Ende bist du mit verantwortlich für die vollständige technische Umsetzung der Kundenlösung
- Konzeption und Umsetzung von Data Science Workflows auf Microsoft Fabric und Azure
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich, sprichst fließend Deutsch und Englisch, bist gut organisiert und denkst unternehmerisch
- Erste Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen und Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory)
- Gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics und Library-Kenntnisse wie NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
- Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning in der Azure Cloud (Azure Machine Learning oder Cognitive Services)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und ein ausgeprägtes Gespür für ihre Anforderungen
- Dich zeichnet eine selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und findest dich in einem dynamischen Umfeld schnell zurecht
- Eine gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab
- Flexible Arbeitszeiten
- Experten Netzwerk
- Bezahlte Zertifizierung
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
- Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen