Job Description
Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Machine Learning & KI
Besetzung nächstmöglich | befristet bis 13.05.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach
- Mitarbeit im Projekt InnoFaktur, welches die Innovationsfähigkeit des regionalen Mittelstands stärken soll
- Entwicklung und Implementierung digitaler Zwillinge zur Beantwortung von Forschungsfragen im Produktionsumfeld
- Eigenständige Entwicklung und Aufbau von Versuchsszenarien
- Aufnahme, Analyse und Modellierung von Daten aus Produktionsanlagen
- Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen
- Umsetzung von Use Cases und Versuchsträgern zur produktionsnahen Digitalisierung
- Kooperative Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen und Studierenden an der Konzeption und Umsetzung von Projekten
- Selbstständige Recherche, Ausarbeitung und Veröffentlichung von Projektergebnissen
- Darstellung der Projektfortschritte und Berichterstattung an die wissenschaftliche Leitung
- Gestaltung von Weiterbildungsformaten und Bereitstellung von Inhalten
- Mitarbeit bei der Planung und Organisation von Veranstaltungen
- Sicherstellung einer durchgängigen Kommunikation mit den Projektbeteiligten
- Hochschulabschluss (Masterniveau), bevorzugt im Bereich Maschinenbau, Informatik, Elektro- und Automatisierungstechnik
- Fundierte Kenntnisse in Produktion und Supply Chain Management
- Expertise im Bereich Machine Learning und KI
- Idealerweise Grundkenntnisse der Softwareentwicklung und Programmierung, z.B. in Python, Java oder C++
- Erste Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement
- Versiert im Vortragen von Präsentationen und in der Wissenschaftskommunikation
- Interesse an angewandter Forschung und Zusammenarbeit mit Industriepartnern*innen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
- Selbstständige Arbeitsweise
- Starke Organisationsfähigkeit
- Vergütung nach EG 13 TV-L
- Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten (nach individueller Absprache)
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
- Regelmäßige Teilnahme an überfachlichen Qualifizierungsangeboten
- Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
- Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest)
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
- Jahressonderzahlung nach TV-L
- 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche