Job Description
Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du kannst mit Deinem Engagement dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
ENERCON gehört seit mehr als 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie. Als erster Hersteller von Windenergieanlagen setzte das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept ein, das ein Merkmal aller ENERCON Windenergieanlagen ist. Auch in anderen Bereichen wie z. B. Rotorblattdesign, Steuerungstechnik und Netzanschlusstechnik ist ENERCON führend und beweist mit einer Vielzahl von technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.
Innerhalb des ENERCON Netzwerkes ist der Global Service der Entwickler und Anbieter von Dienstleistungen während und nach der Inbetriebnahme einer Windenergieanlage.
- Entwicklung und Betrieb von Python-basierten Backend-Services in unserer Azure-Umgebung
- Aufbau robuster Datenpipelines mit Azure Databricks
- Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists
- Entwicklung von Predictive-Maintenance-Lösungen zur Reduzierung von Ausfallzeiten sowie zur Schonung von Ressourcen
- Prozessoptimierung durch Automatisierung und den Einsatz von Large Language Models
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Software Engineering bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Developments, bevorzugt in Azure
- Praxiskenntnisse in der API-Entwicklung und im Umgang mit Datenbanken
- Erfahrung im produktiven Betrieb von ML-Workloads oder starkes Interesse, sich darin einzuarbeiten
- Erstes Know-how in Databricks / PySpark sowie Infrastructure as Code von Vorteil
- Fließendes Deutsch und sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Teamorientierung sowie die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit, insbesondere mit Data Scientists und Data Analysts
- Möglichkeit, bis zu 60 % mobil zu arbeiten (Homeoffice)
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
- In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
- Betriebliches Gesundheitsmanagement sowie betriebliche Altersvorsorge
- Hansefit, JobRad und Mitarbeitervergünstigungen durch Corporate Benefits
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie
Finde mehr über Deine individuellen Benefits heraus – Deine zukünftige Personalabteilung hilft Dir gerne dabei.
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