Job Description
Wir sind ein weltweit agierendes mittelständisches Unternehmen für marktführende Softwarelösungen zur digitalen Signalverarbeitung und Nachrichtentechnik. Mit Leidenschaft und Innovationsgeist entwickeln wir Produkte und komplexe Speziallösungen in einem hochdynamischen Umfeld. Seit unserer Gründung 1999 wachsen wir beständig und suchen derzeit neue Kolleginnen und Kollegen aus der Nachrichten-, Informations- und Elektrotechnik oder benachbarten Bereichen. Auch Nachwuchskräfte sind bei uns herzlich willkommen - von Praktikum bis Berufseinstieg.
- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
- Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
- Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
- Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
- Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
- Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
- Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)
- Flexible Arbeitszeiten
- Zentrale Lage
- Getränke & Obst
- Kostenlose Elektro-Tankstelle
- Karriereförderung
- Beteiligung Unternehmenserfolg
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits
- Firmenevents
- Home-Office
- Voiio
- Jobrad