Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003MDR
Der Fachbereich verantwortet die Entwicklung und Integration von Fahrwerksdämpfer- und Fahrwerksfedersystemen. Diese umfassen neben den klassischen Elementen der Spiralfedern und konventionellen Dämpfer auch aktive System wie AIRMATIC und MAGIC BODY CONTROL und deren Ansteuerung.
Im Rahmen dieser Masterarbeit soll ein System zur Detektion von Fahrzeugberührungen mit Objekten entwickelt werden. Ziel ist es, durch vorhandene Sensoren im Fahrzeug oder durch Erweiterung des Sensorumfangs, diese Berührungen präzise zu erkennen und zu analysieren. Es sollen dabei Ansätze durch klassische Signalanalyse, aber auch der Einsatz neuronaler Netze verfolgt werden.
Aufgabenstellung:
- Literaturrecherche: Untersuchung bestehender Methoden zur Detektion von Fahrzeugberührungen mit Objekten und Analyse der verwendeten Sensoren und Algorithmen
- Sensorintegration: Identifikation und Integration geeigneter Sensoren im Fahrzeug, um relevante Daten zu erfassen
- Algorithmusentwicklung: Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus zur Detektion von Fahrzeugberührungen. Dies kann durch klassische Signalanalyse oder durch den Einsatz von neuronalen Netzen erfolgen
- Test und Validierung: Durchführung von Tests im Fahrzeug zur Validierung des entwickelten Systems. Analyse der Testergebnisse und Optimierung des Algorithmus
- Dokumentation: Ausführliche Dokumentation der Arbeitsschritte, Ergebnisse und Erkenntnisse
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
- Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Fahrzeugtechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Signalverarbeitung und/oder neuronalen Netzen
- Erfahrung mit Sensorintegration und Datenanalyse
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, MATLAB)
- Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement
- Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected], zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote