Job Description
E.ON Energy Markets GmbH | Befristet | Teilzeit
Die E.ON Energy Markets GmbH (EEM) ist eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns mit Sitz in Essen. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, den Zugang zu den Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten zu koordinieren, die damit verbundenen Chancen und Risiken zu bündeln sowie innovative Dienstleistungen bereitzustellen. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfoliostrategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie.
Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.
Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in München und bewirb dich online als Werkstudent Meteorologie, Daten & erneuerbare Energien (w/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen! It's on us, to make new energy work.
- Evaluation und Qualitätssicherung von Wettervorhersagen
- Analyse systematischer Zusammenhänge zwischen Wettervorhersagen, der Erzeugung erneuerbarer Energien und dem Markt
- Entwicklung oder Mitwirkung bei der Entwicklung von Modellen - z. B. mithilfe von Machine Learning, statistischen oder analytischen Methoden (z. B. zur Abschätzung des Einflusses von Saharastaub auf die Solarstromerzeugung)
- Aufbau und Pflege von Dashboards zur Datenvisualisierung und Ergebnisdarstellung
- Strukturierung und Aufbau einer Datenbank mit Vorhersagedaten, historischen Wetterdaten und Marktdaten
- Du bist immatrikulierte:r Student:in in Physik, Mathematik, Statistik, Meteorologie, Informatik oder einem vergleichbaren Fach - idealerweise im Master
- Du bringst ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten und Entwicklungsmethoden mit
- Erste Erfahrungen mit Python - Kenntnisse weiterer Programmiersprachen sind von Vorteil
- Du hast bereits mit komplexen Datensätzen gearbeitet und idealerweise erste Berührungspunkte mit Machine Learning
- Du interessierst Dich für meteorologische Prozesse und deren Bedeutung für die Energiebranche
- Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und gerne im Team
- Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
- Karriereeinstieg: Erhalte Einblicke in unsere vielfältigen Einstiegsmöglichkeiten und knüpfe wertvolle Kontakte - wir fördern unsere Nachwuchstalente!
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
- Persönliche Weiterentwicklung: Lebenslanges, selbstbestimmtes Lernen mit einem breiten Angebot an Weiterbildungen und Trainings.
- Corporate Benefits: Attraktive Mitarbeiterrabatte (und vieles mehr).
- Teamwork: Zusammenarbeit mit einem vielfältigen, engagierten und professionellen Team.