Senior Principal Data Architect (m/w/d) – Analytics

SCHUFA Holding AG

Job Description

Wir stehen vor einer spannenden strategischen und technologischen Transformation: Die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer gesamten Data Analytics-Infrastruktur zu einer integrierten Cloud-Lösung. Dies umfasst nicht nur die Migration bestehender Anwendungen von SAS zu Databricks, sondern auch die langfristige Modernisierung und Optimierung unserer Plattform und Datenarchitektur. Wir suchen einen erfahrenen Data Analytics Engineer/Architect (m/w/d), der/die diese Transformation aktiv mitgestaltet und unsere Analytics-Landschaft zukunftsfähig ausbaut.

Diese Position bietet eine einzigartige Möglichkeit, die technologische Evolution unserer Data Analytics-Strategie voranzutreiben und Verantwortung in einem langfristigen, skalierbaren Projekt zu übernehmen.

Senior Principal Data Architect (m/w/d) – Analytics

Wiesbaden, Vollzeit oder Teilzeit (mind. 32h/Woche)


  • Strategische Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Integration fortschrittlicher Analytics-Lösungen.
  • Design und Implementierung von skalierbaren, sicheren und hochperformanten Datenplattformen und Datenmodellen.
  • Technologische Führung bei komplexen Analytics-Projekten sowie bei der Auswahl und Implementierung neuer Technologien.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Stakeholdern zur Sicherstellung höchster Qualität und Nutzung der Daten.
  • Aufbau und Sicherstellung von Standards, Governance-Strukturen und Best Practices im Bereich Datenarchitektur und Datenmanagement.
  • Mentoring und fachliche Leitung von Teammitgliedern, um eine exzellente und nachhaltige Fachkompetenz im Bereich Data Architecture sicherzustellen.

  • Mehrjährige Erfahrung (>8 Jahre) in der Entwicklung und Implementierung komplexer Datenarchitekturen, vorzugsweise im Analytics-Umfeld.
  • Tiefgehendes Know-how in modernen Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP) sowie in Big-Data-Technologien und Analytics-Frameworks.
  • Expertise in Data-Warehousing, Data Lakes, Data Mesh und Data Fabrics.
  • Hervorragendes Verständnis moderner Architekturen und Frameworks (z.B. Snowflake, Databricks, Kafka, Apache Spark, Kubernetes).
  • Erfahrung im Aufbau von Data-Governance-Konzepten und Verständnis für regulatorische Anforderungen.
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Souveräne Kommunikation auf Management-Level und ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Gestaltungsfreiheit: Übernimm eine führende Rolle in einem zentralen Transformationsprojekt mit langfristiger Perspektive.
  • Innovation & Lernen: Arbeite mit den neuesten Cloud-Technologien und entwickle innovative datengetriebene Lösungen.
  • Dynamisches Umfeld: Kollaboriere mit einem motivierten Expertenteam in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
  • Attraktives Vergütungspaket & Benefits
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