Job Description
Wir bei Lowell wollen Forderungsmanagement besser machen für alle. Und somit das Leben von Konsument*innen, unserer Kolleg*innen und der Gesellschaft insgesamt positiv verändern.
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Essen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Cloud) Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.
bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region
entwickelst du unsere cloudbasierte Infrastruktur für Data Analytics in Microsoft Azure und Databricks weiter, welche gemeinsam mit unserem Oracle-basierten Data Warehouse (DWH) eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt
analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Pipelines
überführst du das klassische DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in eine zukunftssichere Datenplattform
entwickelst du Ideen für Datenqualitätsprüfungen und implementierst diese entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse
lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender
ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachs erfolgreich abgeschlossen hast
praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance gesammelt hast
ein tiefes Verständnis für analytische Datenarchitekturen und unternehmensweite Datenflüsse mitbringst und Dich mit Datenmodellierungstechniken gut auskennst
mit cloud-basierten Datenarchitekturen wie Microsoft Azure und Databricks vertraut bist und sicher mit Datenintegrationsservices wie Azure Data Factory arbeitest
relationale Datenbanken verstehst und über fundierte SQL-Kenntnisse verfügst
Dich auch mit NoSQL-Datenbanken auskennst und idealerweise Erfahrung mit ETL-/ELT-Werkzeugen sowie BI-Tools und -Diensten hast
technisches Know-how im Bereich Datenqualitätsmanagement im Unternehmenskontext mitbringst
ein agiles Mindset hast und mit Methoden wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management arbeitest
gerne eine DevOps-Rolle übernimmst und den Austausch mit internen und externen Partnern, z. B. bei der Anforderungsanalyse, schätzt
über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügst (mindestens B2)
Eine Anstellung mit einem attraktiven Vergütungspaket
Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Wertschätzende, diverse, innovative und offene Unternehmens- und Duz-Kultur
Flexibles und mobiles Arbeiten von bis zu 3 Tagen die Woche
Fachliche sowie persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
Förderung der Gesundheit, des Gleichgewichts und der Leistungsfähigkeit durch unser Employee Assistance Program (Mein EAP)
Zugang zu einem eigenen Fitnessstudio oder ein Zuschuss zum Fitnessstudio-Abo
Subventioniertes Mittagessen
Motiviertes Arbeiten und Spaß in einem dynamischen Team
Bezuschusstes ÖPNV-Ticket
JobRad-Angebot
Corporate Benefits von rund 480 Anbietern
Hast du noch offene Fragen? Schreib uns an! Wir freuen uns auf Deine Kontaktaufnahme und Bewerbung.
View More