Job Description
Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & KI und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien wie z.B. GenAI. Von der Strategie über die Infrastruktur bis hin zum Betrieb von KI Applikationen begleiten wir unsere Kundenprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Als Senior Data Engineer bist du verantwortlich für die strategische Beratung im Bereich Data Technologies, sowie die Konzeption und Implementierung von Infrastruktur und Datenpipelines. Damit bildet deine Arbeit die Grundlage zur effizienten Implementierung von Analytics & KI Use Cases.
- Du berätst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenarchitekturen und unterstützt Kunden auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen und neuen Technologien
- Du analysierst Anforderungen aus IT und Fachbereichen verschiedener Branchen, um ganzheitliche Datenplattformen und Analytics-Lösungen für Kunden zu entwickeln und kommunizierst dabei proaktiv mit allen Stakeholdern
- Du implementierst Datenmodelle und ETL-Strecken, um datengetriebene Lösungen in den Bereichen BI, Analytics und Künstliche Intelligenz zu ermöglichen
- Du analysierst neue Technologien und Frameworks hinsichtlich der Anwendungsmöglichkeiten für Kunden
- Durch Austausch mit anderen Expert:innen erweiterst du deinen Horizont und verbindest das klassische Data Engineering mit neuen Technologien wie Generative AI
- Abgeschlossene Ausbildung / abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich IT
- Sicherer Umgang mit der Lösungskonzeption von Datawarehouse, BI & Analytics Landschaften on-premise und in der Cloud, sowie mindestens eine Zertifizierung eines Cloudanbieters (AWS, Azure oder GCP)
- Sehr gute Kenntnisse & praktische Erfahrung mit Konzepten wie Datavault 2.0, Data Mesh, Lakehouse, sowie dafür benötigte DevOps Konzepten und Application Support Level
- Erfahrung im Bereich Data Strategy Beratung und Kenntnisse von Data Management, Security und Governance Konzepten
- Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisetätigkeiten
- Altersvorsorge / Betriebsrente
- Flugvergünstigungen
- Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten
- Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc)
- Mobiles Arbeiten möglich
- Flexible Arbeitszeiten
- Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mentoring