Job Description
Dafür steht seit über 200 Jahren die Versicherungskammer Bayern.Datenanalyst / Data Scientist (d/w/m) Value Added Services in München
Bei uns, der Versicherungskammer Bayern, suchen wir einen leidenschaftlichen Datenanalysten/Data Scientist, der in unserem Team für Value Added Services in München eine wichtige Rolle einnimmt. Hier bist du nicht nur ein Mitglied, sondern ein integraler Bestandteil unseres agilen Teams "KINI". Deine Aufgabe ist es, datenbasierte Einblicke branchenübergreifend zu generieren und dabei eng mit verschiedenen Fachbereichen, der IT sowie dem Management zusammenzuarbeiten. Du übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung analytischer Anwendungen und präsentierst deine Ergebnisse stets klar und zielgruppenorientiert. In dieser Position hast du die Möglichkeit, dich in neue Themen und Daten einzuarbeiten und innovative Use Cases von der Idee bis zur Produktionsreife zu begleiten.
- Als Datenanalyst / Data Scientist wertest du branchenübergreifend (Kranken, Komposit und Leben) alle relevanten Daten mit passenden Methoden aus und interpretierst die Ergebnisse mit einem guten Blick für Details.
- Du arbeitest dich selbstständig in neue Themen und Daten ein, indem du die richtigen Ansprechpartner suchst und aufgrund deiner Erfahrung Daten, die du untersuchst, zielführend einordnest.
- Du entwickelst und begleitest Use Cases von der Idee bis zur Produktionsreife und übernimmst bei Bedarf auch die Rolle des Product Owners.
- Du entwickelst, implementierst und evaluierst eigenverantwortlich die analytischen Anwendungen und steuerst interne und externe Partner.
- Dabei arbeitest du eng mit allen relevanten Stakeholdern (Fachbereiche, IT, Governance und Management) zusammen.
- Darüber hinaus präsentierst du deine Ergebnisse gut verständlich und zielgruppenorientiert.
- Studium der Statistik, Informatik, Computerlinguistik, Datascience o.ä. oder Erfahrung in der Anwendung von Statistik und Machine-Learning-Methoden.
- Hervorragende Kenntnisse in R und / oder Python und SAS.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken / SQL.
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Daten aus den Branchen (Kranken, Komposit und Leben).
- Fähigkeit, die Ergebnisse der Analysen verständlich und zielgruppenorientiert zu präsentieren.
- Idealerweise Erfahrungen als Product Owner.
- Eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.
- Hohes Maß an Leistungsbereitschaft, Lernbereitschaft und Kreativität bei der Lösung von Problemen und Lust auf Veränderungen.
- Genieße ein sicheres und modernes Arbeitsumfeld mit standortübergreifenden Teams und flexiblen Arbeitsplätzen, sowohl vor Ort als auch von zu Hause aus.
- Erlebe ein wertschätzendes und vertrauensvolles Arbeitsklima, in dem deine Meinung nicht nur gefragt ist, sondern auch gehört wird.
- Profitiere von Annehmlichkeiten wie einer Kantine vor Ort sowie verschiedenen Sportangeboten.
- Entdecke ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit Kindergartenplätzen, variabler Arbeitszeit, flexibler Urlaubsplanung und einem wirklich tollen Team.
- Wir bieten Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie eine betriebliche Altersvorsorge an.