Job Description
Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als vier Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.
In der Gruppe Data Analytics und RPA dreht sich alles um das Schaffen datenbasierter Mehrwerte für Union Investment. In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen.
Hierin sind Sie Profi / Folgende Aufgaben werden Sie schwerpunktmäßig ausfüllen:
Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d) für unser Team, der sowohl neue Analytics-Komponenten entwickelt als auch bestehende Datenprodukte für eine wachsende Anzahl von Kunde*innen und Use Cases skalierbar macht.
- Sie unterstützen ein Team erfahrener Data Scientists, Engineers und einem Solution Architect in Entwicklung, Testing und Go-Live von Machine Learning Anwendungsfällen in den Bereichen Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
- Sie übernehmen Prototypen sowie lauffähigen Code von Data Scientists und überführen diese in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen
- Sie verwenden Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB), um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
- Darüber hinaus unterstützen Sie die Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus auf MLOps
- Ebenso gehört es zu Ihren Aufgaben beim Monitoring der Plattform und dem täglichen Betrieb bestehender Use Cases zu unterstützen
Sie passen zu uns und zu dieser anspruchsvollen Position, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbare Erfahrungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Pyhon-Applikationen
- Verständnis von der Software-Architektur und Software-Entwurfsmustern, um skalierbaren, wartbaren, gut durchdachten und zukunftssicheren Code zu schreiben
- Sie nutzen Ihre fundierten Kenntnisse in Python, um Code Reviews durchzuführen und Qualitätsstandards für Data Science Codes zu implementieren
- Fundierte Erfahrung mit Machine Learning Operations und dem Betrieb von ML Modellen in Produktivumgebungen
Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen, wie u.a.
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
- Bezuschusstes Mittagessen
- Attraktive Betriebsrestaurants an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vielfältige Angebote rundum die Themen Fitness und Gesundheit
… und vieles mehr!
Die Leistungen können je nach Standort variieren.