Lead Consultant SAP S/4 HANA & Predictive Analytics (m/w/d)

BWI GmbH

  • Bonn
  • Post Date: 26. April 2024
Job Description

Als IT-Systemhaus der Bundeswehr und IT-Dienstleister des Bundes bieten wir umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 7.000 Mitarbeiter*innen zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir suchen authentische IT-Liebhaber*innen, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind und Deutschlands IT gestalten möchten.

Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes.

Lead Consultant SAP S/4 HANA & Predictive Analytics (m/w/d)

ab sofort und in Vollzeit in Bonn.

Die Business Unit Enterprise Ressource Planning (BU ERP) umfasst die Konzeption und Planung, Projekte, das Applikationsmanagement sowie den Betrieb (oberhalb Betriebssystem) der Fachapplikationen unserer Kunden. Im Rahmen eines strategischen Entwicklungs- und Innovationsprojekt wird SAP S/4 HANA einschließlich der SAP Defense Lösung eingeführt. Weiterhin ist geplant Innovationspotentiale wie SAP Predictive Maintenance zu konzipieren und zu realisieren.


  • Fachliche Leitung in der Einführung von S/4 HANA und SAP Predictive Maintenance

  • Fachliche Themenverantwortung SAP Predictive Maintenance und Führung eines projektübergreifenden Teams im Fachbereich

  • Unterstützung bei der geplanten Einführung cloudbasierter SAP Maintenance-Lösungen

  • Fachlicher Ansprechpartner und Lead Expert für den Themenbereich in der BWI


  • Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder vergleichbar

  • Etwa sechs oder mehr Jahre Projekterfahrung im Bereich SAP PM/EAM, idealerweise unter Beteiligung von Predictive Analytics / Predictive Maintenance

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der verantwortlichen Koordination (Teil-)Projekten oder verantwortliche fachliche Steuerung in der Einführung von SAP
  • Erste Erfahrungen in SAP Predictive Maintenance-Lösungen auf Basis von SAP APM, SAP PAI und/oder SAP PAL

  • Kenntnisse von Methoden zur Datenanalyse und zu Intenet of Things (IoT) und mit dem Umgang entsprechender Tools

  • Hervorstechende Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen

  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

  • Langfristig sicherer Arbeitsplatz
  • Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und bedeutsamen Umfeld
  • Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie individuelle Karrieremodelle
  • Vertrauensarbeitszeit - je nach Aufgabenfeld sind mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle möglich
  • Attraktives Vergütungspaket und zahlreiche attraktive Mitarbeitervergünstigungen
  • Arbeitgeberfinanzierte und prämierte betriebliche Altersvorsorge
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