Doktorand*in im Bereich Optimierung für die Pandemievorsorge

Job Description

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM ist das weltweit größte Institut für Industriemathematik und zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland. In der Abteilung »Optimierung« erarbeiten wir mithilfe von mehrkriteriellen Optimierungsverfahren innovative Lösungen für die vielfältigen Herausforderungen unserer Kundinnen und Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen. Die Ergebnisse unserer Forschungsarbeiten stiften direkten Nutzen in Industrie und Gesellschaft. Beispiele für unser Wirken sind die optimierte Bestrahlung von Tumoren oder die Planung von Freiflächenphotovoltaikanlagen.

Die Coronapandemie hat Deutschland unvorbereitet getroffen. Da erneute Pandemien durch veränderte Lebensräume von Menschen und Tieren in Zukunft wahrscheinlicher werden, ist es wichtig, aus dieser Zeit zu lernen und wichtige Werkzeuge bereit zu haben. Beispielsweise muss schon früh über Impfstoffbestellmengen entschieden werden, obwohl nur grobe Informationen über den Erreger vorliegen.
Modellgestützte, interaktive Instrumente zur Entscheidungsunterstützung können die Abhängigkeiten zwischen Impfstoffeinsatz und resultierenden Krankheitslasten aufzeigen.


Im Rahmen Ihrer Promotion können Sie die folgenden Fragestellungen untersuchen:

  • Wie kann ein kohortenbasiertes, epidemiologisches Modell mathematisch mehrkriteriell optimiert werden?
  • Wie kann die Sensitivität gegenüber einzelnen unbekannten Parametern aufgezeigt werden?
  • Wie können hilfreiche, interaktive Softwarewerkzeuge zur Entscheidungsunterstützung gestaltet sein?

  • Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder Physik
  • Hohes Abstraktionsvermögen und mathematische Problemlösungskompetenzen
  • Freude an angewandter, mathematischer Optimierung und Motivation Ihre Modelle und Algorithmen in Software umsetzen
  • Idealerweise Kenntnisse in mathematischer Modellierung und numerischen Methoden, beispielsweise aus der nichtlinearen Optimierung
  • Bereitschaft und Interesse, sich in neue Themen und Konzepte einzuarbeiten
  • Gutes Deutsch und Englisch zur anschaulichen Vermittlung komplexer Sachverhalte

  • Arbeiten in kleinen, agilen Projektteams an innovativen mathematischen Fragen und weitreichenden Gestaltungsmöglichkeiten
  • Einblicke in Anforderungen und Herausforderungen aus der industriellen Praxis, während Sie frei von Projektverpflichtungen an Ihrem Promotionsthema forschen
  • Unterstützung beim Erwerb von Domänenwissen und IT-Kenntnissen im Rahmen Ihrer Einarbeitungsphase
  • Umfangreiches Weiterbildungsprogramm zu verschiedenen mathematischen Methoden und IT-Themen sowie Soft Skills
  • Möglichkeiten, wissenschaftlich zu publizieren und an Konferenzen teilzunehmen
  • Flexible Arbeitszeiten und Unterstützungsangebote für eine gute Work-Life-Balance
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